Enterprise Data Warehouse

Bisher unbekannte Zusammenhänge zwischen Einzeldaten können nach Konsolidierung in einem Enterprise Data Warehouse über erweiterte Analysefunktionen und Data Mining-Verfahren aus der Gesamtheit der Informationen erkannt werden. Dabei sind schnelle, aggregierte Sichten ebenso relevant wie die Fähigkeit, Daten auf Detailebene analysieren und mit externen Informationen (zum Beispiel aus der Marktforschung) kombinieren zu können.

• Metadaten-gesteuerte Entwicklung, Administration und Verwaltung
• Kombination von Real-Time-Informationen und historischen Daten
• Konnektivität mit heterogenen Datenbank-, Mainframe- und ERP-Systemen
• Aggregations- und Partitionierungskonzepte für hohe Abfrageleistung
• Erhöhte Online-Verfügbarkeit und massiv parallele Abfrage- und Ladevorgänge
• Steigerung der Abfrageleistung durch Starschema-Abfrageoptimierungen
• Richtlinienbasierte Zuteilung von Systemressourcen an dedizierte Workloads
• Tabellen- und Indexkomprimierung für bessere Abfrageleistung und wirtschaftlichere Nutzung von Storage-Komponenten, Verbesserung der Replikation in Stretch-Clustern
• Verschlüsselung von sensitiven Daten, Auditing und Berechtigungsverwaltung

Die Hansen Group AG verfügt über Erfahrungen im Multi-Terabyte-Bereich (VLDB) und arbeitet eng mit Technologiepartnern wie Microsoft und Oracle zusammen, um optimierte, skalierbare und hochverfügbare End-to-End-Lösungen zu entwickeln.

• Microsoft SQL Server Enterprise Edition
• Microsoft SQL Server Parallel Data Warehouse
• Oracle Database Enterprise Edition
• Oracle Real Application Clusters